数据治理简介 数据治理是通过制度、流程与技术手段，保障数据准确性、一致性、可用性与合规性，支撑企业战略落地与业务价值创造的核心体系。其演进历经传统被动修复、主动治理到资产化治理三阶段，如今已深度融合 AI、区块链等技术，成为数字化转型的基石。 核心内容涵盖八大模块：基础定义与战略协同明确治理方向，框架设计适配多云、跨境等复杂场景，标准化策略规范结构化与非结构化数据管理，组织架构搭建跨部门协作机制，制度流程保障分类分级与安全合规，执行流程与项目管理确保高效落地，质量保障机制量化治理成效。 数据治理价值体现在多维度：推动数据资产化变现，如车企传感器数据通过 API 对外服务增收；保障合规运营，规避 GDPR、《数据安全法》等法规罚款；支撑业务创新，优化 AI 模型与决策效率。 实践中需结合 CDGA、CDGP、CDMP 等认证体系，针对金融、制造、医疗等不同行业场景，灵活运用目标对齐矩阵、分类分级清单、敏捷看板等工具，实现治理与业务的深度协同。